Предприниматели смогут прогнозировать выручку с помощью решения Сбера на основе ИИ

СберАналитика разработала программный модуль, который прогнозирует выручку для компаний разных отраслей бизнеса с точностью до 90%. Об этом рассказал заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов на международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта» (AI Journey).

Решение Сбера помогает предпринимателям выбрать самые перспективные локации для открытия бизнеса с высоким трафиком и низкой конкуренцией. Продвинутые ML-алгоритмы позволяют учесть множество факторов, влияющих на эффективность торговой точки: сопутствующую инфраструктуру, финансовый профиль покупателей и другие нюансы. Результатом становится прогноз товарооборота и ожидаемой выручки. Точность модели прогнозирования товарооборота составляет 90%, а в 80% подобранных локаций заказчик достигает ожидаемого результата.

Решения СберАналитики строятся на агрегированной обезличенной информации о потребностях и предпочтениях 108,2 млн покупателей и 6 млн юридических лиц. Используются данные из более 70 внутренних и внешних источников, что позволяет детально анализировать различные рынки с учётом их отраслевой и региональной специфики. Высокую точность при широком покрытии обеспечивает применение собственных запатентованных алгоритмов обработки информации (№ 2766156, 2766548, 2767465, 2770568, 2771000, 2022667422) и моделей машинного обучения.