Аналитика больших данных: где волгоградцы могут ей научиться?

Профессия аналитика данных является высокооплачиваемой, востребованной и перспективной. Информацию можно почерпнуть в книгах, например от Ольги Базалевой о том, как big-data превратить в иллюстрацию или от Романа Зыкова, как монетизировать свои умения анализировать.

Но теории мало, поэтому многие желающие освоить новую профессию идут на курсы. Одна из площадок, которая учит работе с большими данными, начала конкурсный отбор слушателей курсов. Учиться в Школе аналитиков данных от МТС смогут школьники, студенты, IT-специалисты и все желающие. Сотрудники центра Big Data компании научат программированию на языке Python, дадут основы классического машинного обучения и инструменты работы с Big Data, познакомят с принципами построения ML-моделей в самых распространённых сферах использования: геоаналитике, рекомендательных системах, финтехе и рекламе.

Обучение рассчитано на десять месяцев и будет проходить в режиме онлайн два раза в неделю. Для работы с большими массивами данных компания предоставит собственный кластер. Для подготовки к тестированию рекомендуется повторить статистику и теорию вероятностей, линейную алгебру, операции с векторами, метрики качества модели в ML, функции распределения, основы Python и базы данных.

— Мы активно поддерживаем талантливых студентов Волгоградской области и стремимся предоставить им возможности для развития своих способностей, будь то сфера творчества или технологий. Например, летом студентка ВГСПУ София Шахиахметова стала лучшим молодым дизайнером России в конкурсе образовательного проекта МТС «Поколение М» и выиграла стажировку в модном доме Юлии Далакян. Сейчас сотрудники центра Big Data МТС готовы делиться своей экспертизой и помогать волгоградцам в освоении одной из самых перспективных направлений в IT — развитии больших данных», — отмечает директор МТС в Волгоградской области Наталья Сахарова.

Подобные бесплатные онлайн-уроки проводят и другие школы. Так, на неделе пробных занятий по работе с данными от Нетологии можно узнать, как аналитики работают с информацией и какие инструменты используют. На лекциях расскажут об основах геймдизайна, языках программирования и работе с google-таблицами.

А бесплатный курс от Stepik знакомит участников с понятием больших данных и обучает базовым знаниям и практически применимым навыкам в области Data Science. В их числе сбор, обработка и хранение данных, работа с языком программирования SQL, а также методы и инструменты управления проектами в среде искусственного интеллекта.